A Radix está com uma nova oportunidade para profissionais da área de tecnologia e dados que procuram uma vaga home office com possibilidade de atuação remota. A empresa busca um Analista de Dados com experiência sólida na área, domínio de SQL, Python, BigQuery e ferramentas de Business Intelligence, além de capacidade para transformar grandes volumes de informações em análises capazes de apoiar decisões estratégicas.
A oportunidade é direcionada a um profissional que tenha perfil analítico, autonomia e facilidade para trabalhar com diferentes áreas da empresa. Mais do que produzir relatórios, a posição exige capacidade para compreender problemas de negócio, questionar demandas quando necessário e transformar dados em recomendações práticas.
Experiência sólida como Analista de Dados é necessária
Para participar da oportunidade, o profissional deverá apresentar experiência sólida como Analista de Dados.
A experiência deverá estar acompanhada de conhecimento em ferramentas e conceitos utilizados na rotina de análise de dados. Entre os principais requisitos está a experiência com BigQuery e ferramentas de dados no Google Cloud Platform (GCP).
Esse conhecimento permitirá que o profissional trabalhe com grandes volumes de informações e desenvolva análises estruturadas para diferentes necessidades do negócio.
SQL avançado faz parte dos requisitos
Um dos principais requisitos técnicos da vaga home office é o domínio de SQL avançado.
O profissional deverá ter capacidade para construir e otimizar consultas complexas, utilizando recursos como:
- Joins;
- CTEs;
- Subqueries;
- Window functions;
- Agregações.
O conhecimento avançado em SQL será importante para explorar bases extensas, cruzar informações e desenvolver consultas eficientes.
Além de saber escrever consultas, o profissional deverá compreender como estruturar análises de maneira que os resultados sejam consistentes e úteis para a tomada de decisão.
Python para análise e manipulação de dados
Outro conhecimento essencial para a posição é a experiência prática com Python, especialmente para análise e manipulação de dados.
Entre as bibliotecas destacadas estão Pandas e NumPy, ferramentas amplamente utilizadas em atividades de preparação, exploração e tratamento de dados.
O domínio dessas tecnologias poderá permitir que o Analista de Dados automatize determinadas tarefas, realize análises exploratórias e trabalhe de maneira mais eficiente com conjuntos de dados.
A combinação entre SQL e Python também será relevante para profissionais que precisam transitar entre diferentes etapas do processo analítico.
Conhecimento em Tableau e Business Intelligence
A oportunidade também exige domínio de ferramentas de BI e visualização de dados, com destaque para o conhecimento em Tableau.
A capacidade de transformar informações complexas em visualizações compreensíveis é importante para facilitar a interpretação dos resultados por gestores e outras áreas da empresa.
O profissional deverá utilizar dashboards e recursos visuais não apenas para apresentar números, mas também para evidenciar tendências, oportunidades, problemas e indicadores relevantes.
Construção e acompanhamento de KPIs
A vaga home office também exige experiência na construção, acompanhamento e análise de KPIs e métricas de negócio.
O Analista de Dados deverá compreender quais indicadores são relevantes para cada problema e como eles podem ser utilizados para medir resultados.
Mais do que acompanhar números, a função exige capacidade de interpretar os indicadores e relacioná-los aos objetivos da organização.
Essa visão será especialmente importante para transformar análises técnicas em recomendações com impacto real.
Capacidade de transformar dados em decisões
Um dos pontos mais importantes do perfil procurado é a capacidade de realizar análises exploratórias e investigativas.
O profissional deverá trabalhar com grandes volumes de dados, identificando padrões, inconsistências, anomalias e oportunidades.
A expectativa é que os resultados das análises sejam transformados em conclusões acionáveis. Isso significa que o profissional deverá conseguir indicar possíveis caminhos e recomendações a partir das evidências encontradas.
Essa característica diferencia uma atuação focada apenas na elaboração de relatórios de uma atuação verdadeiramente estratégica em dados.
Conhecimento de estatística aplicada
A Radix também procura alguém com conhecimento consistente de estatística aplicada à análise de dados.
Entre os conceitos esperados estão:
- Distribuições;
- Correlação;
- Testes de hipótese;
- Interpretação de resultados estatísticos.
Esse conhecimento ajudará o profissional a avaliar resultados com maior rigor e evitar conclusões equivocadas baseadas apenas em observações superficiais.
A estatística também poderá ser utilizada para investigar relações entre variáveis e avaliar a consistência de determinadas hipóteses.
Avaliação da qualidade dos dados
Outro aspecto importante da função será a análise da qualidade e consistência dos dados.
Antes de apresentar uma conclusão, o profissional deverá verificar se as informações utilizadas são confiáveis. Isso inclui identificar anomalias, erros, dados ausentes e outros problemas capazes de comprometer uma análise.
Essa responsabilidade é fundamental em ambientes orientados por dados, já que decisões tomadas a partir de informações incorretas podem gerar impactos financeiros e operacionais.
Diferenciais que podem destacar o candidato
Além dos requisitos obrigatórios, a Radix apresenta uma série de conhecimentos que poderão diferenciar o candidato.
Experiência com Azure ou AWS, por exemplo, poderá ser considerada um diferencial. Também serão valorizados conhecimentos em plataformas como Snowflake, BigQuery, Redshift e Databricks.
Experiência com dbt, Airflow, Git, modelagem dimensional, Data Warehouse, Data Lake e arquiteturas modernas de dados também poderá contribuir para o perfil.
Outro diferencial está relacionado ao conhecimento de engenharia de dados. A capacidade de compreender pipelines e processos de ETL e ELT poderá facilitar a interação com equipes responsáveis pela infraestrutura de dados.
Machine Learning e forecasting também são diferenciais
Profissionais que possuem conhecimentos em técnicas de forecasting, segmentação, regressão ou Machine Learning aplicadas a problemas de negócio também poderão se destacar.
A experiência com automação de análises, relatórios e processos recorrentes será igualmente valorizada.
Além disso, a empresa considera como diferencial a experiência em analytics engineering e no desenvolvimento de camadas de dados reutilizáveis para análises.
Benefícios oferecidos pela Radix
Além da possibilidade de trabalhar remotamente, a Radix oferece um pacote de benefícios voltado à saúde, bem-estar, desenvolvimento e qualidade de vida.
Entre os benefícios informados estão:
- Assistência médica nacional para titular e dependentes, com quarto privativo;
- Assistência odontológica nacional para titular e dependentes;
- Vale-refeição ou alimentação flexível;
- Auxílio home office;
- Day off no mês do aniversário;
- Wellhub;
- Licença-maternidade estendida de seis meses;
- Licença-paternidade estendida de 20 dias;
- Auxílio-creche para filhos de até 3 anos;
- Apoio em saúde mental com a Wellz;
- Clube de Vantagens;
- Convênios com instituições de ensino e cursos de idiomas;
- Desenvolvimento profissional por meio da Universidade Corporativa;
- Parceria com empresa de coworkings no Brasil;
- Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar;
- Médico consultor para acompanhamento dos profissionais;
- Planos de incentivos.
Como se candidatar
Profissionais interessados em participar do processo seletivo devem acessar o link destacado no final do artigo e enviar sua candidatura.
FAQ sobre a vaga home office da Radix
1. Qual cargo está sendo oferecido pela Radix?
A oportunidade é para Analista de Dados, em regime home office.
2. A vaga é totalmente remota?
Sim. A oportunidade é apresentada como uma posição em regime home office.
3. Quais conhecimentos técnicos são obrigatórios?
A empresa busca experiência sólida como Analista de Dados, conhecimento em BigQuery e GCP, SQL avançado, Python, Pandas, NumPy, ferramentas de BI, Tableau, KPIs, estatística aplicada e bancos de dados relacionais ou Data Warehouses.
4. O conhecimento em Python é necessário?
Sim. O candidato deverá ter experiência prática com Python para análise e manipulação de dados, especialmente com Pandas e NumPy.
5. É necessário conhecer Tableau?
O domínio de ferramenta de BI e visualização de dados é requisito, e o conhecimento em Tableau é destacado na descrição da oportunidade.